|

System Design

Practical lessons from designing and scaling real systems

2 posts

AI in Production

Real-world AI integration, LLM ops, and production ML systems

3 posts

Tech Lead Thinking

Engineering decisions, team leadership, and tech strategy

1 posts

Bài mới nhất

How Hash Tables Actually Work

Hash Table đạt được tốc độ truy xuất O(1) bằng cách nào? Bài viết bóc tách chi tiết cơ chế hoạt động bên trong Hash Table: hash function, collision handling, probing strategies và các trade-offs trong hệ thống thực tế

System Design|5 phút đọc

Fast Lookup: The Core Problem Behind Caches and Key-Value Stores

Vì sao mọi hệ thống backend hiện đại đều ám ảnh bởi tốc độ truy xuất dữ liệu? Bài viết phân tích bài toán Fast Lookup ở quy mô lớn và lý do Hash Table trở thành nền tảng cho cache systems và key-value stores

System Design|4 phút đọc

Vibe Coding đang tạo ra 10.000 web app mỗi ngày, nhưng hạ tầng mới quyết định sự sống sót

Vibe coding giúp bạn build AI app trong vài giờ, nhưng production mới quyết định sản phẩm có sống sót. Phân tích những sai lầm phổ biến khi deploy AI app và vì sao hiểu hạ tầng (VPS, server, architecture) là bước trưởng thành bắt buộc

Tech Lead Thinking|6 phút đọc

3 rủi ro lớn nhất khi doanh nghiệp triển khai AI nội bộ

Ba rủi ro lớn nhất khi doanh nghiệp triển khai AI nội bộ: rò rỉ dữ liệu, chi phí vượt kiểm soát và phụ thuộc vendor. Phân tích theo mô hình 3 lớp giúp lãnh đạo nhìn rõ AI dưới góc độ quản trị, không chỉ công nghệ

AI in Production|6 phút đọc

RAG demo và hệ thống AI production khác nhau ở đâu?

Ứng dụng AI trong có thể chạy được, nhưng AI production mới quyết định giá trị doanh nghiệp. Bài viết phân tích sâu sự khác biệt giữa RAG Demo và RAG Production: kiến trúc dữ liệu, kiểm soát hallucination, monitoring, cost tracking, audit log và vận hành hệ thống AI thực tế

AI in Production|12 phút đọc

Mô hình AI Ba Lớp: Kiểm soát – Tri thức – Hạ tầng

Hướng dẫn triển khai AI doanh nghiệp với kiến trúc Kiểm soát – Tri thức – Hạ tầng. Giải pháp AI nội bộ sử dụng RAG, LLM API thay vì fine-tuning hay on-prem phức tạp, giúp tối ưu chi phí và tăng hiệu suất

AI in Production|12 phút đọc