AI in Production

Real-world AI integration, LLM ops, and production ML systems

Danh sách bài viết

3 rủi ro lớn nhất khi doanh nghiệp triển khai AI nội bộ

Ba rủi ro lớn nhất khi doanh nghiệp triển khai AI nội bộ: rò rỉ dữ liệu, chi phí vượt kiểm soát và phụ thuộc vendor. Phân tích theo mô hình 3 lớp giúp lãnh đạo nhìn rõ AI dưới góc độ quản trị, không chỉ công nghệ

AI in Production|6 phút đọc

RAG demo và hệ thống AI production khác nhau ở đâu?

Ứng dụng AI trong có thể chạy được, nhưng AI production mới quyết định giá trị doanh nghiệp. Bài viết phân tích sâu sự khác biệt giữa RAG Demo và RAG Production: kiến trúc dữ liệu, kiểm soát hallucination, monitoring, cost tracking, audit log và vận hành hệ thống AI thực tế

AI in Production|12 phút đọc

Mô hình AI Ba Lớp: Kiểm soát – Tri thức – Hạ tầng

Hướng dẫn triển khai AI doanh nghiệp với kiến trúc Kiểm soát – Tri thức – Hạ tầng. Giải pháp AI nội bộ sử dụng RAG, LLM API thay vì fine-tuning hay on-prem phức tạp, giúp tối ưu chi phí và tăng hiệu suất

AI in Production|12 phút đọc